Kursbeschreibung
Die Vorlesung vermittelt die Grundlagen von Shannons Informations- und Codierungstheorie. Die wichtigsten Themen sind: Entropie, Information, Datenkompression, Kanalcodierung, Codes. Ziel der Vorlesung ist es, sowohl mit den theoretischen Grundlagen der Informationstheorie vertraut zu machen, als auch den praktischen Einsatz der Theorie anhand ausgewählter Beispiele aus der Datencodierung und Datenkompression zu illustrieren.Ankündigungen
Vorlesungen
| Datum | Inhalt der Vorlesung | Literatur |
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Übungsblätter
Materialien
- Skript (vorläufige Version vom 28.05.2020, nicht gründlich Korrektur gelesen!)
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Slides und Videos
Zeiten und Räume
Vorlesung
Do 14-16 in ML F 36
Übung
Mi 16-18 (zweiwöchentlich) in HG D 7.1 .
Übungstermine: Werden bekannt gegeben.
Leistungsbewertung
Es wird eine schriftliche Prüfung von 120 Minuten Dauer geben.
Prüfungen vergangener Jahre
Literatur
- [CT] T. Cover, J. Thomas. Elements of Information Theory. 2nd Edition. John Wiley, 2006.
- [M] David J. C. MacKay. Information Theory, Inference, and Learning Algorithms. Cambridge University Press, 2003.
- [S] C. E. Shannon. A Mathematical Theory of Communication. 1948.
- [Mau] U. Maurer. Information und Kommunikation Vorlesungsskript, 2003
- [P] V. Pless. Introduction to the Theory of Error-Correcting Codes3rd edition. John Wiley, 1998.
Kontakt
Dozent: Prof. J. M. BuhmannAssistent: Fabian Laumer